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Positionnement du département au sein d’EY
Strategy And Transactions (SaT) est l’un des quatre pôles du groupe EY aux côtés des pôles Audit, Juridique & Fiscal et Conseil.
Le pôle SaT conseille les dirigeants d’entreprises et les fonds d'investissement dans leur stratégie et sur l'ensemble des étapes d'une transaction autour des métiers suivants : Transaction Services (TS), Valuation, Modeling & Economics (VME), Conseil en fusion et acquisitions (M&A), Operational Transaction Services (OTS) et Restructuring.
Pourquoi rejoindre notre équipe ?
L’équipe Business Modeling & Data Analytics, leader en France avec une vingtaine de collaborateurs dédiés, cherche à poursuivre sa croissance en recrutant un(e) Consultant(e) Junior en Data Analytics.
Nos clients, internes et externes, sont confrontés à un volume croissant de données d’un niveau de qualité disparate, ce qui complexifie leurs prises de décisions stratégiques. Vous aiderez à simplifier cette complexité en traduisant les problématiques de nos clients en flux et modèles de données sur mesure, fiables et simples d’utilisation, pour améliorer la compréhension des enjeux à forte valeur ajoutée.
Vous rejoindrez une équipe jeune et dynamique de consultant(e)s en data analytics et serez intégré(e) lors de vos missions à des équipes pluridisciplinaires (Corporate finance, ingénieurs, stratégie, etc.).
Vous interviendrez sur des sujets liés à la data dans divers contextes (transactionnels, stratégiques, études de marchés, etc.) en vous appuyant sur l’ensemble des compétences du réseau EY et vous mobiliserez les outils les plus adaptés tels que Python, PowerBI, Alteryx, Excel.
Quelles seront vos missions ?
Sous la supervision de collaborateurs plus expérimentés, vous irez à la rencontre de nos clients et vous serez fortement impliqué dans l’exécution des missions :
- Réalisations et automatisation de modèles de données robustes et flexibles, intégrant différents scénarios opérationnels et financiers
- Construction de tableaux de bord dynamiques pour analyser les résultats des modèles financiers et/ou les données clients
- Elaboration de modèles statistiques et de Machine Learning pour la prévision, la simulation et l’optimisation dans des contextes stratégiques et transactionnels
- Revues arithmétiques, analytiques et/ou documentaires de données clients et de marché
- Collaboration active avec les différentes parties prenantes du projet, EY ou externe, en France et à l’Etranger (experts data, responsables de la donnée côté client, etc.)
- Développement de projets data orientés business et innovation pour conserver notre positionnement sur le marché et améliorer le delivery des équipes EY
Au-delà des missions, vous contribuerez à la vie interne de l’équipe en répondant aux appels d’offre, en contribuant au développement de l’offre commerciale et en participant aux processus RH. Vous partagerez vos retours d’expériences et best practices avec le reste de l’équipe.
Quelques exemples de missions récemment réalisées :
- Construction d’un Dashboard PowerBI pour une étude quantitative des données RH d’un grand groupe de luxe
- Réalisation et automatisation d’un modèle de donnée pour transformer les données brutes clients en données de qualité, en vue de la réalisation d’un modèle financier pour un acteur mondial des vins et spiritueux
- Développement d’un outil d’optimisation sous contraintes et de simulation de l’empreinte géographique d’un groupe de laboratoires pour améliorer sa logistique
- Réalisation d’une Due Diligence Data pour évaluer la maturité de l’architecture data d’une start-up dans le secteur des cosmétiques pour un leader mondial du secteur
- Accompagnement à la création et à la structuration d’un databook pour accompagner les équipes de Transaction Services d’EY à la réalisation d’une mission de due diligence financière
- Création d’un outil interne de benchmark ESG en utilisant des bases de données financières externes pour soutenir les missions de valorisation
- Développement d'outils analytiques et de flux de données (utilisant notamment Alteryx et Power Query) pour l'allocation de Business Plans dans des scénarios de fusion et acquisition
Votre profil :
- Diplômé(e) (Bac+5) d'une grande école d'ingénieurs, de statistiques, d’économétrie, d’une grande école de commerce ou d’une université avec une spécialisation en finance quantitative et/ou data science
- vous disposez idéalement d'une première expérience professionnelle en finance (ex. stage au sein d'un service TS, en banque d'affaires, en financement ou dans d'autres métiers du secteur financier - M&A, fonds d’investissement)
- Vous avez un goût prononcé pour les chiffres et la résolution de problèmes logiques
- Vous êtes proactif(ve), force de proposition et à l’aise dans la restitution de vos travaux auprès des associés EY et des clients
- Vous avez une vraie appétence pour les sujets financiers
- Vous souhaitez vous investir dans une équipe à taille humaine au sein d’un groupe de renommée mondiale, offrant de rapides perspectives d’évolution
- Vous avez des bases solides en programmation et algorithmiques, et vous maitrisez correctement un ou plusieurs des outils suivants : Excel, Python, Power BI et VBA
- Avoir des bases solides en base de données et SQL est un plus
- Vous avez un fort esprit d’équipe et souhaitez rejoindre une équipe dynamique où la collaboration et l’entraide sont clés
- Vous parlez et écrivez l’anglais couramment
Si vous répondez aux critères mentionnés ci-dessus, veuillez nous contacter dès que possible.
Vivez l’expérience EY, Rejoignez-nous !
Dans le cadre de sa politique Diversité, EY étudie, à compétences égales, toutes candidatures dont celles de personnes en situation de handicap.
